Kereskedelem technológiai trendjei
Az adatelemzés és adattudományok technológiájának robbanásszerű fejlődése egész iparágakat, ha pedig Kínára gondolunk, társadalmakat forgatott fel gyökeresen.
ONLINE VÁSÁRLÁS: TRENDEK A 2000-ES ÉVEKTŐL
Nem kivétel ez alól az e-kereskedelem sem, amely minden kétséget kizáróan a Big Data fejlesztések egyik legfontosabb területe. Mire készülhet az e-kereskedelem ban, milyen további változásokat hozhat az adatelemzés, és milyen trendek hogyan keresnek most nagy pénzt majd meg a két iparág idei kapcsolatát?
Szinte közhely, hogy a Adatokra épülő gazdaságunkban tranzakciók milliárdjai történnek percenként. Minden online eltöltött másodpercben — akár miközben ezeket a kereskedelem technológiai trendjei olvassuk — elég csak egy mozdulatot tennünk az egérrel, görgetni egyet, esetleg megnyitni egy linket, és elemzésnek alávethető digitális lábnyomot hagyunk magunk után.
Ahogy a Google Analytics és a marketing trackerek által rögzített adatok segítik a tartalomipart, vagy éppen az onlinemarketing-szolgáltatókata kereskedelem során kereskedelem technológiai trendjei adatok ugyanúgy hozzájárulhatnak ahhoz, hogy a kereskedők minél hatékonyabban megismerhessék fogyasztóikat.
Ezt az elképesztő kereskedelem technológiai trendjei adatot azonban nemcsak rögzíteni és tárolni kell, de a két évtizeddel ezelőtt még sci-finek ható technológiai megoldásoknak köszönhetően egyre több területen dolgozzák fel sikerrel. AI, BlockchainBig Data, kiterjesztett vagy virtuális valóságchatbotok — mind-mind olyan technológiai innovációk, amelyeket az egyre inkább digitalizálódó világ hívott életre. A Big Data persze nem csupán az utóbbi évtized vívmánya. Sokkal inkább csak egy buzzword, amelynek segítségével leírható minden olyan eszköz, amely a mindennapok során keletkező strukturált vagy éppen strukturálatlan adatok feldolgozását és kiértékelését teszi lehetővé.
Az SQL adatbázisok strukturált, vagy a IoT eszközök által közvetített nyers, strukturálatlan adatok önmagukban nem feltétlenül válnak hasznunkra, de meghatározott koncepció mentén történő elemzésük segítségével időt és pénzt takaríthatunk meg, amely hosszútávon hatékonyabb működést, magasabb profitot és elégedettebb ügyfeleket eredményezhet.
Az kereskedelem technológiai trendjei pedig egyike azoknak az iparágaknak, amelyek azonnal felismerték a Big Datában rejlő lehetőségeket. Ahogy egyre elfogadottabbá válik az online vásárlás, úgy nő a felhasználók által generált elemezhető adatmennyiség is, amely újabb és újabb fejlesztésekre ösztönzi az iparágat.
A Statista egy korábbi elemzése szerint a Opciós kereskedési trükkök technológiai trendjei bővülő online kereskedelem re elérheti az 4,5 billió dollárt, és ez csak a B2C szektort jelenti. Különösen dinamikusan kereskedelem technológiai trendjei az online vásárlók száma az Y generáció körében. Az ezredforduló után született korosztály 54 százaléka elkötelezett az online vásárlás mellett, szemben a korábbi generációk 49 százalékával.
A vásárlói élmény fokozása A Big Datára épülő adatbányászat egyik legfontosabb alapvetése, hogy nagyon közeli betekintést enged a felhasználó viselkedésébe, és segítségével jóval könnyebben megismerhetjük vásárlóinkat. Ma már nem újdonság, hogy a vásárlás folyamata elejétől a végéig rögzítve van, és a felhasználó útja lépésről lépésre elemezhető, akár valós időben is.
Az erre épülő pszichológiai profil építésével a korábbi vásárlások és látogatások adatait felhasználva összeállítható egy olyan vásárlási minta, amely sokat segíthet a kerekesedőknek, hogy minden egyes visszatérő vásárlójukat olyan ajánlatokkal bombázzák, amelyek valóban felkelthetik az érdeklődésüket.
Napszaktól, készlettől függően, vagy éppen demográfiai adatokból kinyert információk segítségével hatékonyabban megszólíthatjuk a fogyasztóinkat, legyen arany bináris opciók akár egy étteremről, vagy műszaki cikkekről.
A szintén Big Data által lehetővé tett retargetingre épülő marketing kombinálva ezekkel a vásárlási mintákkal nemcsak több profitot jelent a kereskedők számára, de a felhasználók vásárlási élményét is jelentősen javíthatják. A korábbi vásárlások és fizikai látogatások alatt begyűjtött szenzoradatok segítségével személyre szabott ajánlatokat kaphatnak a vásárlók akár az online, akár a fizikai térben.
- Egyre kevesebbszer egyre többet vásárolunk ban várhatóan számos újítás szilárdul meg és terjed el, eldöntve rengeteg e-kereskedő sorsát.
- as Big Data trendek az e-kereskedelemben – Kosárértéprofiaudio.hu
- A bináris opciók felülvizsgálatán keresztüli bevétel
- Landfrend pénzt keresni online
- Kullancs stratégia 60 másodperc
- Az interneten tájékozódunk, majd megnézzük az üzletben, majd megrendeljük online, majd ha mégsem tetszik vagy nem jó, visszavisszük az üzletbe, ahol ha nincs raktáron olyan termék, amit helyette szeretnénk, akkor a mobilunkon online azonnal megrendelhetjük.
- Kiskereskedelmi és Disztribúciós Technológiai Trendek ben: Több vevő szerzése
- Legújabb nemzetközi trendek az e-kereskedelemben ban - E-kereskedelem - DigitalHungary
Ezenkívül lehetővé teszik a kereskedők számára, hogy hatékonyabban kínálhassanak számukra kapcsolódó termékeket. Személyre szabott, hatékonyabb ügyfélszolgálat A fentiekhez hasonlóan a Big Data elemzésnek alávetett felhasználói adatok nemcsak a vásárlói élményt, de az ügyfélszolgálatunk hatékonyságát is nagyban növelhetik.
A személyre szabott, az ügyfél korábbi problémáit ismerő, és reszponzív ügyfélszolgálat hosszú távon nagyban segítheti a kereskedőket abban, hogy hűséges vásárlókat szerezzenek.
Ezek lesznek 2019 legfontosabb e-kereskedelmi trendjei
Egy jól működő ügyfélszolgálat már nemcsak a szolgáltató iparban, de a kereskedelemben is félsiker. A hatékonyság öt százalékos növekedése egy-egy megtartott ügyfél esetében akár 25 százalékos forgalmat is generálhat fogadási opciók az adott vásárlótól. A megfelelően felhasznált korábbi panaszkezelési, és ügyfélszolgálat számára kielemzett adatok segítségével pedig több csatornán is támogatható az ügyfél, ami a multi-channel értékesítés korában szintén vonzó lehet.
Ha az előzőleg telefonon jelzett problémáját folytathatja mondjuk egy chat felületen, vagy más, számára vonzóbb formában, könnyebben választ majd minket a jövőben is.
Az adatelemzés révén ügyfélszolgálatunk hatékonysága nagy mértékben növelhető, sőt, a technológiai fejlődésnek köszönhetően egyre inkább automatizálható is.
A hangalapú asszisztensek, vagy chatbotok egyre növekvő hatékonysága is jórészt erre épül. Az ügyfélszolgálati tevékenység hatékony monitorozásával azonban nemcsak az ügyfelek elégedettsége és a vásárlási élmény, de saját alkalmazottaink hatékonysága is fokozható. A vásárlókkal közvetlenül kapcsolatot tartó munkatársainkon rengeteg múlik.
A felhasználók legtöbbjének a nap 24 órájában elérhető, hatékony ügyfélszolgálat az egyik legfontosabb szempont.
A Big Data és a kiterjesztett és virtuális valóság Bár a Big Data-nál némileg újabb keletű technikai vívmány a kiterjesztett és virtuális valóság, de a két technológia fejlődése között komoly kapcsolat van. A pár éve felfutott technológia ban egyre inkább az e-kereskedelem frontvonalába kerülhet, amely nagy mértékben az 5G hálózatok egyre nagyobb elérhetőségének is köszönhető. Ennek oka részben abban keresendő, hogy a három dimenziós megjelenítéshez nemcsak hatalmas mennyiségű adatra van szükség, de azt el is kell tudnunk juttatni a vásárló kereskedelem technológiai trendjei.
- Ezek lesznek legfontosabb e-kereskedelmi trendjei szerző: Csonka Nikoletta A digitális marketing és e-kereskedelem képlékeny dolgok, amelyek folyamatosan új trendekkel bővülnek, míg a többi lejár és észrevétlenül eltűnik a hétköznapokból.
- E-kereskedelmi trendek ra, amit nem szabad figyelmen kívül hagynod!
- Ezek lesznek legfontosabb e-kereskedelmi trendjei - Útmutató
- A Bing Ads Editor egy ingyenesen letölthető alkalmazás, amely lehetővé teszi a
A korábban csak vezetékes internetkapcsolatokra jellemző adatátviteli sebességet az 5. A vásárlói viselkedés elemzésének a virtuális környezetben is óriási jelentősége van, a fizikai vagy online térben felépített és használt pszichológiai profilok segítségével még közvetlenebbül mutathatjuk be az érdeklődőknek termékeinket. Ugyanez azonban fordítva is igaz: a VR és AR technológia segítségével a Big Data által generált riportok interpretációja is könnyebbé válik.
Így végső soron a VR nemcsak a végfelhasználók számára lehet érdekes, de a közeljövőben jelentős szerepet kaphat a döntés-előkészítés és a vezetői bitcoin csomópont api területén is.
Készletmenedzsment és még jobb előrejelzések A kereskedők az adatelemzésnek hála még pontosabb képet kaphatnak a készleten lévő termékekről, és még hatékonyabban menedzselhetik ezek beszerzését. A valós idejű készletmenedzsment segítségével könnyebben előrejelezhetik a várható fogyasztói igényeket, és azonnal tájékoztathatják az érdeklődőket, ha a kérdéses termékek elérhetőek a kínálatukban.
A digitális kereskedelem 2018-as trendjei
A felhasználók viselkedésének és változó igényeinek folyamatos megfigyelése azonban nemcsak rövid távon vezethetnek nagyobb bevételekhez, de a megfelelő business intelligence módszerek és eszközök kiválasztásával a hosszútávú üzleti stratégiai megtervezését is megkönnyíthetik.
A várható eladások számát és a készletet folyamatosan figyelő algoritmusok segítségével a kereskedők áraikat is valós időben alakíthatják. Persze ehhez már szakembert kell alkalmazniuk, hiszen nem feltétlenül érez rá mindenki az alkalmazott gépi tanulás használatára, a Python vagy az R gyakorlati alkalmazására. Az azonban biztos, hogy az ilyen jellegű feladatok elvégzésére képes munkaerőre még nagyobb igény lesz ban. A közösségi média újratöltve A gépi tanulás azonban nemcsak az üzleti intelligencia alkalmazásánál, de a marketingben is egyre nagyobb szerepet kap.
Az adat az Egyesült Államokra érvényes, de a fejlett nyugati, ázsiai kultúrákra is nagyjából helytálló. E-kereskedelmi trendek: második rész. Globálisan az összes offline vásárló több mint fele valamilyen digitális hirdetés, hírlevél, márkaépítő kampány, akció, stb.
Az egyre fejlettebb Big Data eszközök segítségével az onlinemarketing-szakma alighanem még inkább kiaknázhatja majd a közösségi médiában rejlő lehetőségeket. A felhasználók által nyilvánosan elérhető strukturálatlan adatok kvantitatív elemzésének fejlődésével a kereskedők egyre inkább az olyan lehetőségeket fogják keresni, amelyek lehetővé teszik, hogy az általuk összegyűjtött felhasználói adatokat összevessék a közösségi médiából összegyűjtött adatpontokkal.
A cél azonban ban már korántsem a közvetlen értékesítés a közösségi médiában, hiszen az online marketing feladata egyre inkább abba az kereskedelem technológiai trendjei tolódik el, hogy a korábbi vásárlók kereskedelem technológiai trendjei folytassanak ezeken a felületeken keresztül a potenciális érdeklődőkkel. Az egyre komolyabb törvényi szabályozásnak hála ban az influenszerek kora leáldozni látszik, de a gépi tanulás segítségével átvehetik helyüket az online marketingesek által csak nano vagy mikro-influenszereknek nevezett felhasználók.
A nem fizetett, éppen ezért kereskedelem technológiai trendjei nevezhető hűséges vásárlók, ismerősök vagy családtagok és az érdeklődők közötti kapcsolat létrehozása lehet a as évek online marketingjének egyik nagy feladata.
Az adatvadnyugat alkonya? Az onlinemarketing-ipar természeténél fogva optimista, és a fenti felvetéssel el is érkeztünk a Big Datával kapcsolatos legnagyobb kérdőjeléhez: a személyes adatok védelméhez.
Míg a közösségi média térhódításának idején a felhasználók szinte alig törődtek személyes adataik védelmével, az utóbbi évek egyre grandiózusabb botrányai rávilágítottak ennek árnyoldalaira.
2020-as Big Data trendek az e-kereskedelemben
A rólunk összegyűjtött személyes adatokra egy komplex iparág épült ki, de a személyes adatok védelmével kevésbé foglalkozó amerikai közvéleményben is egyre erősödnek a hangok, melyek például a Facebook feldarabolását követelik. Az Európai Unióban pedig hosszas tervezés után bevezették a GDPR -t, amely a törvényalkotók célja szerint visszaadja az ezek feletti kontrollt a felhasználók kezébe. Az optimista, nyugati felfogást követő piacokon mindenesetre idén talán megkezdődhet ez a kereskedelem technológiai trendjei, és végre a felhasználók maguk szabhatják meg, hogy ki milyen módon gyűjthet online tevékenységükről adatokat, ezekért cserébe pedig akár konkrét szolgáltatásokat is igénybe vehetnek majd.
A másik lehetőség Kína útja, amely az kereskedelem technológiai trendjei években egyre inkább sodródik a digitális diktatúra irányába.
Kereskedelem
Itt az állampolgárok személyes adataihoz a kínai állam korlátlanul hozzáférhet, ellenőrzése alatt tartva az egész ország digitális vérkeringését, legyen szó kereskedelemről, közszolgáltatásról vagy tartalomiparról. Az algoritmusokra és Big Data-ra épülő kínai digitális társadalmi kísérlet gyakorlatilag lehetővé teszi az állam számára, hogy ezeket az adatokat kontroll nélkül tárolja és feldolgozza, így megszabja, hogy milyen vélemények, termékek vagy gondolatok jelenhessenek meg.
A rendszerrel szembenállókat pedig gyakorlatilag teljesen ellehetetleníti, nemcsak az online térben, de a fizikai valóságban is.
